基于物联网 IoT 平台，链接生产设备、生产设施等生产资源，赋能工业垂直领域，助力企业实现数字化转型。
抓住“《中国制造2025》：制造业重点领域全面实现智能化”的窗口，在产业升级、劳动力成本、节能环保核心驱动力上重点布局，引入人工智能、大数据分析、机器人领域人才，以机器学习、3D虚拟技术、信息物理融合、云平台、边缘计算为核心技术，形成一系列智能工厂应用解决方案。包括，面向智慧物流推出智能物料管理系统、过程和产品智能缺陷检测系统、3D物料建模系统；面向优化劳动力推出工业无人化、智能化系统；面向节能环保推出基于大数据的工艺建模和优化解决方案等。
助力企业实现传统设备的智能化改造，实现产品的运程运维、在线升级、在线诊断、预测性维护等功能，实现业务升级。
无方案实施部署无需对已有工业总 线进行二次开发，数据采集深度融合。
通过大数据能力实现企业数据价值挖掘，对企业多维度异构数据进行全面分析，通过数据洞察深层业务逻辑，助力企业数字化转型。
优化生产组织和业务流程，实现岗位配置优化，大幅减少操作人员的作业和劳动负荷，降低企业人力成本。
无线物联网的核心技术保障以低 功耗收集广域范围内众多节点各类信息。
设备软件通过无线技术更新升级、 不断提高工作效率，降低扩容升级所需时间及成本。
报警的接收不受地域限制, 允许在故障出现后各责任方第一时间收到讯息并协同处理。
设备网络化后允许远程对设备进行智能诊断, 根据诊断结果进行远程或自动修复。
基于设备运行数据，准确评估设备使用及盈利情况，预测客户还款能力，管控租赁风险；
通过平台数据采集，实时监控设备关键参数，设置设备关键参数报警规则，实时监控
实时掌握库存物料情况，减少库存积压，提高物料周转率。
打造生产有序、过程透明、绩效透明、实物流转便捷的高效生产体系
实现质量追溯，对不良原因进行统计分析，提升产品工艺，提升合格率
智能照明、远程抄表等手段可以对能源的使用进行充分管理。根据不同的场景, 耗能设施自动应用不同的策略, 最高效利用能源。
利用大量传感器实时监测环境数据, 提前预警, 避免高危环境突变引起的人身和财产损失。
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